文章介绍：
这篇综述介绍了深度学习的基本模型和典型模型架构，同时总结了深度学习（DL）在肿瘤和肿瘤亚型鉴定的应用（即病人的诊断和分诊治疗），在药物对个体的效应和协同作用的预测，以及在机制、治疗研究中药物的发现和定位的应用。他们整合了基因组学数据和药物基因组数据资源，如 TCGA, ICGC等药物数据库，以及P a DEL药物数据库等。系统地描绘了深度学习在肿瘤药物基因组学中应用。
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文章信息
题目：Deep learning of pharmacogenomics resources: moving towards precision oncology
杂志：Briefings in Bioinformatics
时间：2019
链接: doi: 10.1093/bib/bbz144
每日文献摘要：第33篇 2019年12月29日 周日