文章信息
题目：Multilabel classification for exploiting cross-resistance information in HIV-1 drug resistance prediction
杂志：Bioinformatics (Sequence Analysis)
IF: 5.610 (2019)
时间：June 21, 2013
链接：doi:10.1093/bioinformatics/btt331
一句话评价
多标签分类算法
文章介绍
概述
耐药性是疾病治疗中面临的一个重要难题。很多细菌或病毒还经常出现交叉耐药现象。不仅导致了当前治疗大的某一药物产生耐药性，而且对未使用的药物也产生耐药性。因此，耐药性的自动分类和预测在临床研究上具有重要的意义。而机器学习虽然已广泛用于抗药性研究，但是多重交叉耐药的信息还有待研究。
方法
数据
IC50 ratio: 这里与药物的抗性相关，IC50 ratio cutoff是每个药物定义为抗性的临界值。
多标签分类
分类器链（Classification Chains, CC）
CC的组合
结果和结论
（简要，理顺逻辑）
创新性和意义
（思路，方法或者数据资源对自己有什么启示）