综述|深度学习框架、应用和发展趋向

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深度学习框架、应用和发展趋向

文章信息

题目:A Review of Deep Learning with Special Emphasis on Architectures, Applications and Recent Trends

杂志:Knowledge-Based Systems

时间:6 February 2020

链接: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105596

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文章介绍:

随着公众对深度学习有效性的认识不断提高,利用深度学习解决不同实际问题的愿望也在增加。但是,即使是对专业人员来说,接触该领域所产生的迅速增长的知识体系也是令人望而生畏的。从哪里开始?如何确定特定的深度学习模型是否适用于他们的问题?如何训练和部署这样一个网络?

这篇综述对组成深度学习的一些关键的多层人工神经网络进行了概述;同时讨论了一些使用多代理方法的自动架构优化方案;此外,由于保证系统的正常运行时间对许多计算机应用来说是至关重要的,我们将介绍如何使用神经网络进行故障检测和随后的缓解;并且对深度学习在不不同领域的应用进行了讨论。

这篇综述可以作为想涉及深度学习领域的初学者的一篇参考读物。