apply家族函数
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。
apply 函数的用法
常用的apply族函数有apply和sapply。apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),按行或列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中,并以返回计算结果。
1 | apply(X, MARGIN, FUN, ...) |
参数列表:
- X:数组、矩阵、数据框
- MARGIN: 按行计算或按按列计算,1表示按行,2表示按列
- FUN: 自定义的调用函数
- …: 更多参数,可选
如:
1 | > x<-matrix(1:12,ncol=3) |
lapply 函数的用法
lapply函数是一个最基础循环操作函数之一,用来对list、data.frame数据集进行循环,并返回和X长度同样的list结构作为结果集,通过lapply的开头的第一个字母’l’就可以判断返回结果集的类型。
函数定义:
1 | lapply(X, FUN, ...) |
参数列表:
- X:list、data.frame数据
- FUN: 自定义的调用函数
- …: 更多参数,可选
sapply函数的用法
sapply函数是一个简化版的lapply,sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES,主要就是让输出看起来更友好,返回值为向量,而不是list对象。
函数定义:
1 | sapply(X, FUN, ..., simplify=TRUE, USE.NAMES = TRUE) |
参数列表:
- X:数组、矩阵、数据框
- FUN: 自定义的调用函数
- …: 更多参数,可选
- simplify: 是否数组化,当值array时,输出结果按数组进行分组
- USE.NAMES: 如果X为字符串,TRUE设置字符串为数据名,FALSE不设置
参考资料
- 掌握R语言中的apply函数族 http://blog.fens.me/r-apply/