文章介绍：
随着测序技术的发展，生命组学数据和医学数据爆炸式增长，单一组学指标并不能够充分反映疾病或正常的生命发育机制，结合多组学从不同层面揭示调控机制将有助于我们更精确的认识生命过程和疾病病因。这篇综述使用state-of-the-art techniques方法概括了调控网络重构的方法，为挖掘多组学数据（基因组、转录组、蛋白质组等）和其他生物数据背后的意义提供了参考。
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数据整合策略：
数据整合方法：
文章信息
题目：Integrative approaches to reconstruct regulatory networks from multi-omics data: A review of state-of-the-art methods
杂志：Computational Biology and Chemistry
时间：August, 2019
链接: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2019.107120
每日文献摘要：第29篇 2019年12月29日 周日