文章介绍：
基于机器学习的方法——DislncRF，根据组织表达谱从全基因组范围预测疾病相关的lncRNA。DislncRF是基于随机森林模型训练已知的与疾病相关的蛋白编码基因（protein-coding genes ，PCGs），从而提取疾病与表达谱的一般模式，然后应用到lncRNA与疾病的关联中，
代码：https://github.com/xypan1232/DislncRF
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文章信息
题目：Inferring disease-associated long non-coding RNAs using genome-wide tissue expression profiles
杂志：Bioinformatics
时间：2018
链接: doi.10.1093/bioinformatics/xxxxxx
碎碎念
利用蛋白编码基因与疾病的模式训练模型，然后预测lncRNA与疾病的关联，这样选训练集可靠吗？
每日文献摘要：第28篇 2019年12月29日 周日