综述|利用深度学习进行多组学数据整合的路线图

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题目:A roadmap for multi-omics data integration using deep learning

杂志:Briefings in Bioinformatics

IF: 11.62

时间:12 November 2021

链接:https://doi.org/10.1093/bib/bbab454

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介绍了利用深度学习对多组学数据的整合和应用以及优缺点

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题目:Integrating multi-omics data through deep learning for accurate cancer prognosis prediction

杂志:Computers in Biology and Medicine

IF: 4.589

时间:July 2021

链接:https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104481

代码: https://github.com/Hua0113/DCAP

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通过深度学习整合多组学数据以进行准确的癌症预后预测

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  • 开发了一种新的多组学方法,在去噪自动编码器的基础上准确预测癌症的预后。

  • 一个仅使用mRNA数据的轻量级模型在三个外部GEO数据集上得到了独立验证。

  • 一个仅使用mRNA数据的轻量级模型在三个外部GEO数据集上得到了独立验证。