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一句话评价

单细胞层面解析鼠大脑甲基化图谱

文章信息

题目：DNA Methylation Atlas of Mouse Brain at Single-Cell Resolution

杂志：bioRxiv

时间：April 30, 2020

链接: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.04.30.069377v1

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支持向量机SVM（Support Vector Machines)是监督学习中一类算法，可用于分类、回归和异常值检测。

具体原理可参考 SVM从原理到实现)。R和python都有相关包和模块可以实现SVM，这里讨论如何在python中实现SVM。

python中是借助于scikit-learn库实现，scikit-learn是python中基于NumPy, SciPy 和matplotlib的一个机器学习库，包含多种功能，可以实现分类、回归、聚类，降维，模型选择和预处理等分析。

• https://scikit-learn.org/stable/index.html

Python基础语法

SVM 简介

SVM(Support Vector Machines)支持向量机是机器学习中的一种分类算法，属于监督式学习，也可以同时用于分类和回归问题。SVM的核心思想是找到最大的边际超平面，以最大程度地将数据集划分为类。